2011年12月28日 星期三

八種網路成功的方式


想想 Facebook、LinkedIn、Youtube、Dropbox 和 Skype 都有什麼共同點?除了都非常成功之外,或許它們共同的特點就是能在快速

增長過程中運用很有效的病毒式行銷了。

至於這些公司是怎麼做到的,來看看下面這八種方式吧。
  1. 天生的傳播特性(Inherent virality)
  2. 這是最原始的一種病毒式傳播,可以稱得上是口碑效應。簡單說就是如果你的產品足夠好,自然會將你的用戶轉變為 "傳播者"。雖然剛開始這種傳播效果並不明顯,但經過一段時間後,就會出現爆炸性的增長,Skype 就是最典型的例子。當然這種方式效果最好,但也較難實現。
  3. 協同效應傳播(Collaboration virality)
  4. 這種傳播是指雖然一個產品對單獨一個使用者來說是有價值的,但如果他推薦使用該產品的使用者越多,這個產品對他來說產生的價值就會越大,那麼使用者就會形成病毒式傳播。比如 Dropbox,你雖然可以用 Dropbox 存儲檔,但如果可以和其他人共用檔,Dropbox 就會給你帶來更大的價值。
  5. 溝通效應傳播(Communication virality)
  6. 這種情況一般會在交流工具中出現。通過某種交流工具(比如郵件),某個名稱經常會在交流過程中出現,久而久之人們就會記住這個品牌。比如使用某種工具定期、群發、設定物件的發送郵件或微博時,人們收到的內容最後經常會有 "由 xx 工具發送" 類似的標注,這樣人們就會不經意的記住這個產品。這也是一種病毒式傳播,就像你經常會在別人的微博下看到 "來自FaWave"、"來自36氪" 一樣。
  7. 激勵效應傳播(Incentivized virality)
  8. 這個其實很簡單。比如你在一個網站上邀請了其他人加入進來的時候,系統會給你相應的獎勵,就像 Dropbox 會給你增加空間、某些遊戲會給你發放金幣一樣。這種策略雖然很簡單,但屢試不爽,只要你不搞得原用戶對此感到噁心就行。
  9. 可植入性傳播(Embeddable virality)
  10. 這種病毒式行銷非常適合內容性網站,比如以文章、視頻、資料等為主要內容的網站。在這些內容裡面,原創者會把原創資訊植入進去,這樣無論這些內容怎樣傳播,原創資訊都會被使用者看到。這看起來像是 "軟文",但其實並不是軟文。最簡單的例子就是現在已經氾濫的 "視頻廣告",前面來一段感天動地、製作精良的短篇,最後來了個毫不相干的品牌名稱(當然,有一些廣告還是有關聯的)。
  11. 簽名式傳播(Signature virality)
  12. 顧名思義,就是在傳播本體最後加上一個簽名。最常見的比如你做線上調查,最後生成調查報告時,通常會有一句 "來自 xxx 調查網站"。或者當你看到信息圖的時候,最後都會有一個 "本資訊圖漢化來自36氪" 的小圖示。
  13. 社交化傳播(Social virality)
  14. 這種傳播依附現有的社交網路,當使用者使用該產品的時候,社交網路會將相關資訊顯性或隱性地傳播給其他用戶。比如美國最大的社交網路遊戲商 Zynga 就是通過這種方式,當你在玩某一遊戲時,其他好友就會收到你正在玩這個遊戲的資訊,這樣吸引新使用者的速度就會變得更快。所以,這就是為什麼很多網站會通過 Facebook、微博等社交網路來授權註冊帳戶。
  15. 話題性傳播(Pure word of mouth virality)
  16. 注意,這不是單純的口碑效應。當然,這裡面有一些口碑效應的因素,但不全是。話題性傳播是指人們願意討論這款產品或和這款產品相關的事件。比如你的產品確實很酷,或者出現了一個很值得人們討論的話題,人們在討論中便會記住你的產品或相關資訊。但這種效果很難量化,因為如果話題只是該產品創始人的八卦資訊的話,很難知道有多少人會因為這個八卦資訊而使用你的產品。最後要注意的是,話題有好有壞。如果你製造的是反面話題的話,那就不是病毒式行銷了,而是公關危機了。

如何量化病毒性傳播

說完了上面這八種病毒式傳播的方式,那我們該如何量化它呢?最懶最聰明的建議就是——不要去量化它。

但如果你真想計算這種傳播的效果的話,首先你要知道一個值: "病毒係數"(Virality Coefficient)。一般瞭解病毒式行銷的人都會知道,當病毒係數 > 1 時,才是真正的病毒式傳播,因為這樣的結果是你的用戶數量會呈現指數性增長。

除了 "病毒係數" 外,很多人往往會忽略另一個重要的因素:"傳播週期"(the cycle time),即一個使用者完成一次病毒式傳播的時間。因為即是病毒係數都是 1.5,如果傳播週期分別是 1 天和 2 天的話,未來也會出現巨大的差別。

病毒式傳播的八種方式

看看下面 Matrix Ventures 的 David Skok 給出的公式,你或許就該知道如何計算它了。圖中的 K 就是 "病毒係數",ct 就是 "傳播週期"。

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